SISTEM PENGOLAHAN DATA
LIMBAH B3
DI PT. PENGOLAHAN
LIMBAH INDUSTRI BEKASI
JURNAL
Oleh :
JANUAR SADIKIN
13164047
TEKNIK
INFORMATIKA
SEKOLAH TINGGI
MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER
“MIC CIKARANG”
2017
SISTEM
PENGOLAHAN DATA LIMBAH B3
MENGGUNAKAN PHP
DAN MYSQL
DI PT.
PENGOLAHAN LIMBAH INDUSTRI BEKASI
Januar Sadikin1, Efrizal Zaida2,
Arif Hidayat 3
SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN
INFORMATIKA DAN KOMPUTER
“MIC CIKARANG”
Harco Teknik No. 1-5 Pasir
Gombong , Kawasan Industri Jababeka, Cikarang- Bekasi
ABSTRAK
Pengolahan data limbah B3 di
PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi masih manual, artinya dari segi
pencatatan dan pengolahan datanya masih menggunakan buku laporan harian.
Pelaporan pengolahan data limbah B3 dilakukan dengan cara menyalin data dari
laporan tersebut ke dalam Microsoft
Office Excel.
Sistem merupakan suatu
jaringan kerja dari prosedur-prosedur yang saling berhubungan, terkumpul
bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau untuk tujuan tertentu.
Pengolahan Data adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berarti yang
berupa informasi.
Penelitian ini menggunakan
metode wawancara dan observasi pada pihak perusahaan terkait, dan melakukan
studi kepustakaan untuk mencari informasi yang dilanjutkan dengan pengumpulan
data. Setelah data terkumpul, akan dibuat desain sistem pengolahan data sesuai
dengan data-data yang telah diperoleh.
Dari hasil penelitian dalam
perancangan pembuatan sistem ini, maka dapat diambil kesimpulan bahwa tujuan
pengolahan data di perusahaan adalah untuk menghasilkan data-data yang
berkaitan dengan kegiatan di perusahan yang akurat dan up to date. Sistem
pengolahan data limbah B3 merupakan suatu sistem yang digunakan untuk
mempermudah dalam pengolahan data limbah B3.
Kata Kunci : Sistem,
Pengolahan Data, Php dan MySql
ABSTRACT
Data processing of B3 waste in PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi is
still manual, meaning in terms of recording and data processing still use the
book daily report. Reporting of B3 waste data processing is done by copying the
data from the report into Microsoft Office Excel.
The system is a network of interconnected procedures, collected
together to perform an activity or for a particular purpose. Data processing is
data that is processed into a more meaningful form of information.
This research uses interview and observation method on the side of
related company, and conducting library study to find information followed by
data collection. After the data collected, will be made data processing system
design in accordance with the data that has been obtained.
From the results of research in the design of making this system, it
can be concluded that the purpose of data processing in the company is to
produce data related to activities in the company that is accurate and up to
date. B3 waste data processing system is a system used to facilitate the
processing of B3 waste data.
Keywords
: System, Data Processing, Php and MySql
1.
PENDAHULUAN
Teknologi informasi yang semakin pesat
dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kinerja sebuah perusahaan. Salah satu
contohnya yaitu teknologi informasi yang dimanfaatkan untuk pengolahan data
limbah B3. Penggunaan sistem yang terkomputerisasi akan lebih banyak menghemat
waktu, tidak menyita banyak tenaga, dan menghasilkan keakuratan penyajian data.
Pengolahan data pada perusahaan merupakan
hal yang paling penting, dengan pengolahan data maka suatu perusahaan dapat
memperoleh informasi dari data yang disimpan dengan cepat dan tepat.
PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi
adalah sebuah perusahaan yang bergerak di bidang limbah B3 di kota Bekasi.
Sebagai perusahaan pengolah limbah, PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi
selalu melakukan pengawasan dan pencatatan terhadap data limbah yang masuk ke
gudang. Setiap hari petugas inventori
gudang menangani limbah B3 yang masuk dari penghasil, kemudian diserahkan ke
bagian proses untuk diproses atau diolah.
Pengolahan data limbah B3 di PT. Pengolahan
Limbah Industri Bekasi masih manual, artinya dari segi pencatatan dan
pengolahan datanya masih menggunakan buku laporan harian. Pelaporan pengolahan
data limbah B3 dilakukan dengan cara menyalin data dari laporan tersebut ke
dalam Microsoft Office Excel. Setiap hari buku dalam format Excel tersebut
harus dilaporkan. Sistem tersebut menjadikan pihak perusahaan tidak dapat
mengetahui data sisa limbah B3 dengan cepat. Informasi data sisa limbah B3 yang
memakan waktu membuat pengolahan limbah B3 melebihi batas waktu yang telah
ditentukan. Mengingat limbah B3 merupakan limbah yang sangat berbahaya dan
mencemarkan lingkungan hidup. Sehingga diperlukan penanganan yang tepat, baik
berupa proses pengolahan limbah maupun pengolahan datanya.
Berdasarkan hal tersebut pada skripsi ini
saya tertarik untuk mengangkat tema pembangunan perangkat lunak sistem
pengolahan data dengan judul “Sistem Pengolahan Data Limbah B3 Menggunakan PHP
Dan MYSQL di PT. Pengolahan Limbah Indusrti Bekasi”. Dengan tujuan program yang
dirancang dapat mempermudah PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi dalam
mengolah data limbah B3.
2.
LANDASAN TEORI
2.1.
Sistem
Sistem adalah sekelompok unsur yang erat
hubungannya satu dengan yang lain yang berfungsi bersama-sama untuk mencapai
tujuan tertentu (Tata Sutabri, Analisa Sistem Informasi, 2012 : 6).
Menurut Mc Leod dikutip oleh Yakub sistem
adalah sekelompok elemen-elemen yang terintegrasi dengan tujuan yang sama untuk
mencapai tujuan (Yakub, Pengantar Sistem Informasi, 2012 :1).
Menurut Azhar Susanto sistem adalah
kumpulan/group dari subsistem/bagian/komponen apapun baik phisik ataupun non
phisik yang saling berhubungan satu sama lain dan bekerja sama secara harmonis
untuk mencapai satu tujuan tertentu (Azhar Susanto, Sistem Informasi Akutansi,
2013 : 22).
Menurut Al-Bahra suatu sistem mempunyai
karakteristik atau sifat-sifat
tertentu, yaitu mempunyai komponen-komponen, batas sistem, lingkungan luar sistem, penghubung, masukan,
keluaran, pengolah, dan sasaran atau tujuan (Al-Bahra, Analisis dan Desain
Sistem Informasi, 2013 :4).
2.2. Data
Menurut Sutarman data adalah fakta dari
suatu pernyataan yang berasal dari kenyataan, dimana pernyataan tersebut
merupakan hasil pengukuran atau pengamatan (Sutarman, Pengantar Teknologi
Informasi, 2012 :3).
2.3.
Basis Data
Menurut Fathansyah basis data terdiri dari
2 kata, yaitu basis dan data. Basis kurang lebih dapat diartikan sebagai markas
atau gudang, tempat bersarang/berkumpul. Sedangkan Data adalah representasi
fakta dunia nyata yang mewakili suatu objek seperti manusia (pegawai, siswa,
pembeli, pelanggan), barang, hewan, peristiwa, konsep, keadaan dan sebagainya,
yang mewujudkan dalam bentuk angka, huruf, simbol, teks, gambar, bunyi atau
kombinasinya (Fathansyah, Basis Data, 2012 :2).
Menurut Rosa dan Shalahuddin Basis data
adalah sistem terkomputerisasi yang tujuan utamanya adalah memelihara data yang
sudah diolah atau informasi dan membuat informasi tersedia saat dibutuhkan.
Pada intinya basis data adalah media untuk penyimpanan data agar dapat diakses
dengan mudah dan cepat (Rosa dan Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak
Terstruktur Dan Berorientasi Objek, 2013 :43).
2.4.
Limbah
Limbah merupakan sesuatu yang dihasilkan
oleh berbagai fase dari aktivitas manusia, dimana komposisi dan besar jumlahnya
bergantung pada pola konsumsi dan struktur industri dan ekonomi. Limbah adalah
sisa suatu usaha dan atau kegiatan (Pasal 1 ayat (20) Undang-Undang No. 32
Tahun 2009 tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup).
2.5.
PHP
PHP adalah bahasa
server-side-scripting yang menyatu
dengan HTML untuk membuat halaman web yang dinamis. Karena PHP merupakan server-side-scripting maka sintaks dan
perintah-perintah PHP akan diesksekusi di server kemudian hasilnya akan
dikirimkan ke browser dengan format HTML. Dengan demikian kode program yang
ditulis dalam PHP tidak akan terlihat oleh user sehingga keamanan halaman web
lebih terjamin. PHP dirancang untuk membuat halaman web yang dinamis, yaitu
halaman web yang dapat membentuk suatu tampilan berdasarkan permintaan terkini,
seperti menampilkan isi basis data ke halaman web (M.Rudianto Arief, Pemrograman
Web Dinamis Menggunakan Php dan Mysql, 2011 : 43).
PHP (Personal Home Page) adalah pemrograman
(interpreter) adalah proses
penerjemahan baris sumber menjadi baris kode mesin yang dimengerti oleh
komputer secara langsung pada saat baris kode dijalankan (Alexander Sibero,
Kitab Suci Web Programing, 2012 :49).
2.6.
HTML
HTML (Hyper
Text Markup Language) adalah bahasa yang digunakan pada dokumen web sebagai
bahasa untuk pertukaran dokumen web (Ibid.,
hal. 19).
2.7.
MySQL
MySQL adalah data base yang menghubungkan Script php menggunakan perintah query dan escaps character yang sama dengan php. MySQL mempunyai tampilan client yang mempermudah ketika mengakses
database dengan kata sandi untuk
mengizinkan proses data yang akan dilakukan (Muhamad Sadeli, Aplikasi Bisnis
Dengan PHP dan MySQL, 2014 :10).
2.8.
Xampp
Xampp adalah program yang berisi paket Apache, MySQL dan PhpMyAdmin . Perangkat
lunak komputer ini memiliki kelebihan untuk bisa berperan sebagai server web. Apache untuk simulasi pengembangan website. Tool pengembangan web ini mendukung teknologi web populer seperti
PHP, MySQL, dan Perl. Melalui program ini, programmer
web dapat menguji aplikasi web yang dikembangkan dan mempresentasikannya ke
pihak lain secara langsung dari komputer, tanpa perlu terkoneksi ke internet (Ibid., hal. 4).
2.9.
Web Server
Web
Server adalah sebuah
perangkat lunak server yang berfungsi menerima permintaan HTTP atau HTTPS dari
klien yang dikenal dengan web browser dan mengirimkan kembali hasilnya dalam
bentuk halaman-halaman web yang umumnya berbentuk dokumen HTML (Ibid., hal. 2).
2.10. Kerangka Berfikir
Sistem pengolahan data limbah B3 merupakan
suatu kesatuan metode, prosedur, atau teknik yang digunakan untuk mempermudah
dalam pengolahan data limbah B3 yang masuk dan yang sudah diproses.
Sistem perancangan pengolahan data limbah
B3 ini meliputi checksheet incoming
(limbah masuk gudang), checksheet
mutasi, checksheet crushing, checksheet mixing alternative material,
checksheet mixing alternative fuel dan checksheet elektro koagulasi, checksheet
3R.
3.
METODOLOGI PENELITIAN
Beberapa metode yang penulis gunakan adalah
sebagai berikut:
1. Wawancara
Wawancara (interview) merupakan teknik pengumpulan data secara tatap muka
langsung dengan orang yang langsung di wawancarai (interview). Disini penulis
telah melakukan wawancara dengan orang yang memiliki profesi atau kedudukan
sebagai HRD (Human Resources Development)
dan kepala bagian gudang (incoming) serta kepala bagian proses di perusahaan.
2. Observasi
Observasi atau pengamatan (observation) merupakan salah satu teknik
pengumpulan data atau fakta (fact finding
technique) yang cukup efektif untuk mempelajari suatu sistem. Observasi
adalah pengamatan langsung suatu kegiatan yang sedang di lakukan.
3. Studi Kepustakaan
Penelitian pustaka dilakukan untuk
mengumpulkan data dan informasi melalui buku-buku dan perlengkapan lainnya yang
sesuai dengan permasalahan dalam tugas akhir ini.
4. Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan pengumpulan semua
data yang telah diperoleh dan mengelompokkan data ke dalam beberapa bagian,
agar dapat mempermudah dalam perancangan website.
5. Mendesain Sistem Pengolahan Data
Setelah terkumpul data, akan dilakukan
mendesain sistem pengolahan data sesuai dengan data-data yang telah diperoleh.
4. ISI PENELITIAN
4.1.
Profil
Perusahaan
PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi adalah
perusahaan yang bergerak di bidang pengolahan limbah B3. Sebagai perusahaan
pengangkut, pengumpul, pemanfaat dan pengolah limbah B3 PT. Pengolahan Limbah
Industri Bekasi adalah perusahaan yang dapat mengirimkan hasil proses mixing
blanding dengan kategori Alternatiive Material dan Alternative
Fuel yang dapat dimanfaatkan oleh perusahaan semen di Indonesia. Dalam
menjalankan kegiatan usahanya, PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi mendukung
program pembangunan nasional indonesia dengan strategi pembangunan yang
berkelanjutan, dengan menjalankan program ramah lingkungan dengan Waste
Hierarchi dan taat akan peraturan untuk meningkatkan kualitas perlindungan
lingkungan dengan cara menjaga kualitas lingkungan, melalui konsep Zero
Waste & 3 R (Reuse, Reduce, Recycle).
4.2.
Prosedur Yang Berjalan
Berikut ini prosedur yang sedang berjalan di
PT. Pengolahan Limbah Industri Bekasi:
1. Incoming (Kedatangan Limbah)
Prosedur kedatangan limbah adalah sebagai
berikut:
a. Marketing memberikan jadwal kedatangan limbah
pada departemen gudang.
b. Supir atau pengurus menyerahkan manifest
dan surat jalan serta dokumen pendukung lain ke bagian incoming.
c. Administrasi incoming melakukan
pencatatan manifest serta surat jalan.
d. Petugas incoming melakukan pengecekan
kesesuaian limbah dengan dokumen.
e. Petugas unloading melakukan
pembongkaran limbah dan melakukan penimbangan.
f. Operator gudang memberikan identitas limbah
pada kemasan limbah.
g. Operator gudang mencatat checksheet
masuk gudang dan menyerahkan nya pada administrasi gudang.
h. Admin Gudang menginput checksheet
masuk gudang dan membuat laporan harian limbah masuk gudang.
2. Proses
a. Crushing
Operator crusher melakukan pencatatan
limbah yang di crushing pada checksheet crushing.
b. Elektro
Koagulasi
Operator Elektro Koagulasi melakukan
pencatatan limbah B3 cair yang diproses pada checksheet elektro koagulasi.
c. Mixing
AM
Operator melakukan pencatatan limbah B3 yang
di mixing alternative material pada checksheet mixing AM.
d. Mixing
AF
Operator melakukan pencatatan limbah B3 yang di
mixing alternative fuel pada checksheet mixing AF.
e. 3R
(Reuse, Reduce, Recycle)
Operator 3R melakukan pencatatan limbah B3
yang masuk kategori 3R pada checksheet 3R.
4.3.
Prosedur Sistem Yang Diusulkan
Setelah melakukan penelitian dan analisa sistem yang
sedang berjalan, maka selanjutnya akan dibahas mengenai rancangan usulan sistem
yang akan dibangun. Usulan prosedur yang baru bertujuan untuk memperbaiki
sistem yang sedang berjalan dengan melakukan perancangan sistem pengolahan data
limbah B3 yang berbasis web. Usulan prosedur yang baru sebagai berikut:
1. Admin Marketing menginput data penghasil dan jadwal kedatangan limbah.
2. Admin Gudang menginput data
kemasan, data palet, data tiba, data manifest dan data limbah masuk gudang.
3. Admin Lab menginput data
mutasi limbah.
4. Admin Proses menginput data elektro koagulasi, data crushing, data AF, data AM, data 3R.
5. Admin Finance (Tax & Acc) menginput data tagihan biaya pengolahan
limbah B3.
Gambar 1. Diagram Konteks
Gambar 2. Diagram Nol
Gambar 3. Diagram Rinci Jadwal
Kedatangan
Gambar 4. Diagram Rinci Incoming
Gambar 5. Diagram Rinci Mutasi
Gambar 6. Diagram Rinci Proses
Gambar 7. Diagram Rinci
Tagihan
4.4.
Normalisasi Data
1. Bentuk Tidak Normal (Unnormalized Form)
Berikut ini merupakan bentuk tidak
normal atau Unnormalized Form dari sistem pengolahan data limbah B3 pada PT.
Pengolahan Limbah Industri Bekasi yaitu sebagai berikut: {id_user, password,
nama_user, level, kd_phsl, nm_phsl, alamat, kd_kmsn, nm_kmsn, berat_kmsn,
kd_palet, nm_palet, berat_palet, kd_limbah, nm_limbah, jenis, harga,
kd_invoice, kd_mfs, tnetto, jml¬_tagihan, kd_jadwal, tgl_tiba, kd_phsl,
kd_limbah, jml_rit, kd_tiba, no_tiba, tgl_tiba, kd_phsl, no_mobil, supir, sj,
st, kd_mfs, tgl_mfs, kd_tiba, kd_limbah, kemasan, berat, kd_taging, kd_mfs,
jml_kmsn, kd_kmsn, jml_palet, kd_palet, bruto, tare, netto, kd_taging, tgl_mts,
tujuan, kd_taging, tgl_ek, kd_taging, tgl_crushing, kd_taging, tgl_af,
kd_taging, tgl_am, kd_taging, tgl_3r, kd_taging, tgl_tiba, kd_mfs, nm_limbah,
nm_phsl, tujuan, tgl_mts, tgl_ek, tgl_crushing, tgl_af, tgl_ am, tgl_3r}.
2. Bentuk Normal Pertama
Langkah berikutnya adalah dengan
cara memisahkan atribut-atribut yang nialinya sama akan ditulis hanya satu
kali. Seperti berikut ini:
{id_user, password, nama_user,
level, kd_phsl, nm_phsl, alamat, kd_kmsn, nm_kmsn, berat_kmsn, kd_palet,
nm_palet, berat_palet, kd_limbah, nm_limbah, jenis, harga, kd_invoice, kd_mfs,
tnetto, jml¬_tagihan, kd_jadwal, tgl_tiba, jml_rit, kd_tiba, no_tiba, tgl_tiba,
no_mobil, supir, sj, st, tgl_mfs, kemasan, berat, kd_taging, jml_kmsn,
jml_palet, bruto, tare, netto, tgl_mts, tujuan, tgl_ek, tgl_crushing, tgl_af,
tgl_am, tgl_3r}.
3. Bentuk
Normal Kedua
Langkah selanjutnya adalah dengan cara
menentukan ketergantungan fungsional.
a. Tabel
user
{id_user*, password, nama_user,
level}
b. Tabel penghasil
{kd_phsl*, nm_phsl, alamat}
c. Tabel
kemasan
{kd_kmsn*,
nm_kmsn, berat_kmsn}
d. Tabel
palet
{kd_palet*,
nm_palet, berat_palet}
e. Tabel
limbah
{kd_limbah*,
nm_limbah, jenis, harga}
f. Tabel
tagihan
{kd_invoice*,
kd_mfs**, tnetto, jml_tagihan}
g. Tabel
jadwal
{kd_jadwal*, tgl_tiba, kd_phsl**,
kd_limbah**, jml_rit}
h. Tabel
tiba
{kd_tiba*, no_tiba, tgl_tiba,
kd_phsl**, no_mobil, supir, sj, st}
i. Tabel
manifest
{kd_mfs*, tgl_mfs, kd_tiba**, kemasan,
berat}
j. Tabel
limbahmasuk
{kd_taging*, kd_mfs**, jml_kmsn,
kd_kmsn**, jml_palet, kd_palet**, bruto, tare, netto}
k. Tabel
mutasi
{kd_taging**,
tgl_mts, tujuan}
l. Tabel
koagulasi
{kd_taging**,
tgl_ek}
m. Tabel
crushing
{kd_taging**,
tgl_crushing}
n. Tabel
af
{kd_taging**,
tgl_af}
o. Tabel
am
{kd_taging**,
tgl_am}
p. Tabel
3r
{kd_taging**,
tgl_3r}
4.5.
Kamus Data
Adapun kamus data dari sistem pengolahan
data limbah B3 yang diusulkan adalah:
1. Data User: {@id_user + password + nama_user +
level}
2. Data Penghasil: {@kd_phsl + nm_phsl + alamat}
3. Data Kemasan: {@kd_kmsn + nm_kmsn +
berat_kemasan}
4. Data Palet: {@kd_palet + nm_palet +
berat_palet}
5. Data Limbah: {@kd_limbah + nm_limbah + jenis,
harga}
6. Data Tagihan: {@kd_invoice + kd_mfs + tnetto
+ jml_tagihan}
7. Data Jadwal: {@kd_jadwal + tgl_tiba + kd_phsl
+ kd_limbah + jml_rit}
8. Data Tiba: {@kd_tiba + no_tiba + tgl_tiba +
kd_phsl + no_mobil + supir + sj + st}
9. Data Manifest: {@kd_mfs + tgl_mfs + kd_tiba +
kd_limbah + kemasan + berat}
10. Data Limbah Masuk: {@kd_taging + kd_mfs +
jml_kmsn + kd_kmsn + jml_palet + kd_palet + bruto + tare + netto}
11. Data Mutasi: {@kd_taging + tgl_mts +
tujuan}
12. Data Koagulasi: {@kd_taging + tgl_ek}
13. Data Crushing: {@kd_taging + tgl_crushing}
14. Data Am: {@kd_taging + tgl_am}
15. Data Af: {@kd_taging + tgl_af}
16. Data 3R: {@kd_taging + tgl_3r}
4.6.
Diagram Hubungan Entitas (Entity Relational
Diagram)
Gambar 8. Relasi Tabel
Gambar 9. Entity Relational
Diagram
4.7.
Bagan Terstruktur (struktur chart/hifo/std)
Gambar 10. Bagan Terstruktur
Sistem Pengolahan Data Limbah B3
Gambar 11. Bagan Terstruktur Login
Gambar 12. Bagan Terstruktur
Jadwal Kedatangan Limbah
Gambar 13. Bagan Terstruktur
Incoming
Gambar 14. Bagan Terstruktur Mutasi
Gambar 15. Bagan Terstruktur Proses
Gambar 16. Bagan Terstruktur Tagihan
4.8.
Perancangan Masukan
Gambar 17. Rancangan Masukan Login
Keterangan :
• Username, Password :
Text Box
• Login :
Command Button
Gambar 18. Rancangan Masukan
Penghasil
Keterangan :
• Kode Penghasil : Text Box
• Nama Penghasil, Alamat : Text Box
• Simpan : Command Button
Gambar 19. Rancangan Masukan
Kemasan
Keterangan :
• Kode Penghasil :
Text Box
• Nama Kemasan, Berat Kemasan : Text Box
• Simpan : Command Button
Gambar 20. Rancangan Masukan Limbah
Keterangan :
• Kode, Nama, Harga :
Text Box
• Jenis :
Select Box
• Simpan :
Command Button
Gambar 21. Rancangan Masukan
Jadwal
Keterangan :
• Kode Jadwal, Kode Penghasil : Text Box
• Tanggal Tiba, Nama Penghasil : Select Box
• Nama Limbah :
Select Box
• Kode Limbah, Jumlah Rit : Text Box
• Simpan :
Command Button
Gambar 22. Rancangan Masukan
Jadwal
Keterangan :
• Kode Tiba, No Tiba, No Mobil : Text Box
• Nama Penghasil : Select Box
• Kode Penghasil : Text Box
• Surat Jalan, Surat Tugas : Text Box
• Simpan : Command Button
Gambar 23. Rancangan Masukan Manifest
Keterangan :
• Kode Manifest : Text Box
• Tanggal Manifest, Kode Tiba : Select Box
• Nama Penghasil, Kode Limbah : Text Box
• Nama Limbah :
Select Box
• Kemasan, Berat :
Text Box
• Simpan : Command Button
Gambar 24. Rancangan Masukan Limbah
Masuk
Keterangan :
• Kode Taging, Bruto :
Text Box
• Kode Tiba, Manifest :
Select Box
• Nama Penghasil, Limbah : Text Box
• Jumlah Kemasan, Palet : Text Box
• Nama Kemasan, Palet :
Select Box
• Total Berat Kemasan : Text Box (Readonly, (Jumlah Kemasan *
Berat Kemasan))
• Total Berat Palet : Text Box
(Readonly, (Jumlah Palet * Berat Palet))
• Tare : Text Box
(Readonly, (Total Berat Kemasan + Total Berat Palet)
• Netto : Text Box
(Readonly, (Bruto – Tare)
• Simpan :
Command Button
Gambar 25. Rancangan Masukan Tagihan
Keterangan :
• Kode Invoice, Kode Manifest : Text
Box
• Kode Tiba, Nama Limbah, Harga :
Text Box
• Nama Penghasil,Total Netto : Text Box
• Total Tagihan :
Text Box
(Harga * Total Neto)
• Simpan :
Command Button
4.9.
Rancangan Keluaran
Gambar 26. Rancangan Keluaran
Penghasil Limbah
Gambar 27. Rancangan Keluaran
Limbah Masuk
Gambar 28. Rancangan Keluaran
Invoice
Gambar 29. Rancangan Keluaran
Total Tagihan
4.10.
Tampilan Layar
Gambar 30. Tampilan Layar Login
Gambar 31. Tampilan Layar Limbah
Masuk
Gambar 32. Tampilan Cetak Limbah
Masuk
Gambar 33. Tampilan Cetak Tagihan
Manifest
5. PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Dari hasil analisis dan perancangan, serta
implementasi dan pembahasan pada bab sebelumnya dalam skripsi ini dapat diambil
kesimpulan sebagai berikut:
1. Sistem yang melakukan tugas pengolahan data
adalah sistem pengolahan data.
2. Tujuan pengolahan data di perusahaan adalah
untuk menghasilkan data-data yang berkaitan dengan kegiatan di perusahan yang
akurat dan up to date.
3. Sistem pengolahan data limbah B3 merupakan
suatu sistem yang digunakan untuk mempermudah dalam pengolahan data limbah B3.
5.2. Saran
Untuk penelitian kedepan saran yang dapat
diberikan untuk pengembangan yang mungkin dapat dilakukan pada sistem pengolahan
data limbah B3 ini adalah:
1. Sistem ini tidak hanya digunakan untuk pengolahan data limbah B3
dan data proses pengolahan limbah B3 saja, mungkin kedepan bisa dikembangkan
agar penghasil limbah dapat mengakses sistem pengolahan data limbah B3 ini.
2. Sistem ini dapat dikembangkan dengan fitur
yang lebih lengkap.
3. Untuk
menghindari dari hal-hal yang tidak diinginkan terhadap keamanan data yang
meliputi kerusakan dan kehilangan data, perlu dilakukan back up file atau data.
4. Komputer
yang digunakan dalam membuat suatu aplikasi web sebaiknya memiliki spesifikasi
dengan level menengah karena penggunaan software-software yang banyak memakan
sumber daya komputer seperti memori dan kapasitas hardisk.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Arief, M.Rudianto,
Pemrograman Web Dinamis Menggunakan Php dan Mysql. Yogyakarta, Andi, 2011.
[2] Fathansyah, Basis
Data, Bandung, Informatika, 2012.
[3] Ladjamudin, Al-Bahra, Analisis dan Desain
Sistem Informasi, Yogyakarta. Graha Ilmu, 2013.
[4] Pasal 1 ayat (20) Undang-Undang No. 32 Tahun
2009 tentang Perlindungan dan Pengelolaan Lingkungan Hidup.
[5] Rosa dan Shalahuddin, Rekayasa Perangkat
Lunak Terstruktur Dan Berorientasi Objek, Bandung, Informatika, 2013.
[6] Sadeli, Muhamad, Aplikasi Bisnis Dengan PHP
dan MySQL, Palembang, Maxicom, 2014.
[7] Susanto, Azhar, Sistem
Informasi Akuntansi, Bandung, Lingga Jaya, 2013.
[8] Sutabri, Tata,
Analisis Sistem Informasi, Yogyakarta, Andi, 2012.
[9] Sutarman, Buku Pengantar Teknologi
Informasi, Jakarta, Bumi Aksara, 2012.
[10] Yakub, Pengantar Sistem Informasi, Yogyakarta,
Graha Ilmu, 2012.
permisi mas, boleh saya minta contak personsnya?
BalasHapus